＜ AI システム設計コンサル ＞
作りたい業務システムを、生成できる設計へ
人が行うシステム設計を、必要に応じて AI が支援
システムの概要設計とデータベース設計を補助
AI 機能を使った sgt.AI 開発の流れ
AI 機能は必須ではありません。 sgt.AI は、人が設計・操作して開発できます。以下の①〜③は、必要な場合に利用する補助機能です。
① AI システム設計コンサル
人が設計するのが基本。必要なとき AI が概要設計・テーブル設計を補助
→
② 自動プログラミング
手動でも簡単に生成可能。必要なとき複数プログラムをまとめて自動生成
→
③ AI ソースコーダー
生成後は通常そのまま利用。個別機能の追加・部分修正が必要なとき利用
AI アシスタント：sgt.AI の操作・設定・進め方で迷ったときに利用できる対話型サポート
AI システム設計コンサルとは
システム設計そのものを AI に任せる機能ではありません。
人が業務を理解し、application outline と database manager を使って設計することを基本に、
必要なプログラムやデータ構造の整理で迷ったときに AI が設計作業を補助します。
人が行うシステム設計
- 業務内容とシステム化する範囲を考える
- 必要なプログラムと処理内容を決める
- 必要なデータとテーブル構成を決める
- AI の提案内容を確認・修正して設計を確定する
AI システム設計コンサルが補助
- 業務内容や要望を整理する
- プログラム一覧・処理概要の案を出す
- テーブル・項目構成の案を出す
- 設計で不足している点や確認事項を整理する
目標： 人が内容を確認したうえで、program generator でプログラム生成できる設計状態にする
設計で迷ったとき、AI に整理を補助してもらえる3つの内容
① システム化する範囲
現在の業務、困っていること、管理したい情報、誰がどのように使うかを整理し、まず「何をシステム化するのか」を明確にします。
② 必要なプログラム
登録、一覧、集計、帳票など必要な処理を整理し、application outline に登録できるプログラム一覧と処理概要へまとめます。
③ 必要なテーブル
各プログラムで扱うデータを整理し、database manager で設計するテーブル、主な項目、テーブル間の関係を考えます。
AI システム設計コンサルでの 質問 & 回答 サンプル
自動車部品の在庫管理システムを例に、概要設計からデータベース設計へ進む相談の流れを紹介します。
＜サンプル1：必要なプログラムを整理する＞
質問
自動車部品の在庫管理システムを作りたいです。
application outline のプログラム一覧に登録できる形で、必要なプログラムを提案してください。
application outline のプログラム一覧に登録できる形で、必要なプログラムを提案してください。
AI システム設計コンサル
業務の基本構成として、次のようなプログラムが考えられます。
実際の業務に合わせて、棚卸・発注・在庫調整などの処理が必要かを確認しながら追加・修正します。
| PGM概要 | プログラム名 |
|---|---|
| 部品を登録・変更・検索する | 部品マスタ管理 |
| 仕入先を登録・変更・検索する | 仕入先マスタ管理 |
| 部品の入庫を登録する | 入庫登録 |
| 部品の出庫を登録する | 出庫登録 |
| 部品ごとの現在庫を確認する | 在庫一覧 |
| 部品の入出庫履歴を確認する | 入出庫履歴 |
＜サンプル2：必要なテーブルを整理する＞
質問
このプログラム一覧を実現するために必要なテーブルを提案してください。
database manager で設計することを前提に、主な項目も教えてください。
database manager で設計することを前提に、主な項目も教えてください。
AI システム設計コンサル
まず、マスタと入出庫データを分けて考えると整理しやすくなります。
ここから、実際のデータや帳票に必要な項目を確認し、型・長さ・必須項目・キーなどを人が決定して database manager に登録します。
部品マスタ
部品コード／部品名／メーカー／単価／保管場所
部品コード／部品名／メーカー／単価／保管場所
仕入先マスタ
仕入先コード／仕入先名／連絡先
仕入先コード／仕入先名／連絡先
入庫データ
入庫番号／入庫日／部品コード／入庫数量
入庫番号／入庫日／部品コード／入庫数量
出庫データ
出庫番号／出庫日／部品コード／出庫数量
出庫番号／出庫日／部品コード／出庫数量
ポイント： AI の回答を完成設計として使うのではなく、回答をたたき台にして人が内容を確認し、sgt.AI の設計へ反映します。
AI の提案を、sgt.AI の設計へ
AI との相談で整理した内容を、そのままプログラムにするのではありません。
人が内容を確認し、application outline と database manager で設計を確定します。その設計をもとに program generator でプログラムを生成します。
人が内容を確認し、application outline と database manager で設計を確定します。その設計をもとに program generator でプログラムを生成します。
AIとの相談→application outline→database manager→program generator→業務プログラム
Notes
AI システム設計コンサルは必須機能ではありません。システム設計は、業務を知る人が application outline と database manager を使いながら考え、設計方法を習得していくことが基本です。その過程で、必要なプログラムやデータ構造の整理に迷ったとき、AI が案を出して設計を補助します。最終的な設計は人が確認・確定し、その設計情報を program generator で利用します。「人が設計を理解して管理し、必要な部分だけ AI の支援を使う」という役割分担が、この機能の考え方です。