顧客への「改善提案」を、
実際に使える「仕組み」
まで進めませんか
税務、労務、経営、業務改善などで、あなたはすでに顧客の業務上の課題を知っています。
sgt.AI は、その専門知識と顧客理解を活かし、Excel・紙・手作業で行われている業務を整理して、Web 業務システムという形へ近づけるためのシステム生成ツールです。
システム会社になる必要はありません。まずは、本業の延長で「業務を整理し、形にして見せる」新しい支援から始められます。
こんな相談を受けたことはありませんか？
Excel 管理が限界になっている
顧問先で Excel ファイルが増え、転記や集計、共有に時間がかかっている。しかし、どこから改善すればよいか決められない。
改善提案をしても、実行まで進まない
業務の問題点は分かっていても、「では具体的に何を使えばよいのか」で止まり、提案書を出した後の実行支援まで踏み込めない。
外注開発は高くて進まない
大規模なシステム会社へ頼むほどではない小さな業務改善のため、費用対効果が合わず、そのまま手作業が続いている。
AI・DX の相談が増えている
顧客から AI や DX について相談されるが、自分は開発会社ではないため、具体的な実行方法まで提案しにくい。
最初の質問は、「今使っている
Excel や紙を見せてください」
大きな DX 構想から始める必要はありません。顧客が毎日使っている台帳、帳票、チェック表、日報を見ると、システム化できるテーマが見えてきます。
Excel 台帳
顧客、案件、従業員、在庫など、複数人で更新している表をWeb上で共有する仕組みへ。
紙の日報・申請書
紙へ記入して回収・集計している業務を、ブラウザから入力・確認できる仕組みへ。
手作業の集計
毎月同じ Excel 集計を繰り返している業務を、登録データから検索・集計する仕組みへ。
担当者だけが知る手順
「この条件なら確認する」「この順番で処理する」といった業務ルールを整理し、仕組みとして残す。
顧客の困りごとは、
こう「仕組み」に変えられます
現在
- 顧客情報を Excel で個別管理
- 紙の日報を後から転記
- 担当者ごとに別ファイルで管理
- 月末に手作業で集計
- ベテランしか判断方法を知らない
システム化すると
- Web 上の顧客管理で情報を共有
- 日報をブラウザから直接入力
- 1つのデータを複数人で利用
- 登録データを検索・集計
- 業務ルールを処理や画面に反映
中小企業支援者の役割は、
プログラムを書くことではありません
顧客の業務と課題を整理する
- 困っている業務を聞く
- 現在の仕事の流れを整理する
- 必要な情報・帳票を考える
- 改善後の姿を顧客と確認する
業務を動く形へ近づける
- データ・画面・帳票を設計情報として整理
- 定型的なプログラムを生成
- 分からない設定や修正を AI に相談
- 試作を動かして確認・改善
高度な部分は、必要に応じて IT 事業者へ
複雑な外部システム連携、特殊なセキュリティ要件、大規模システム、専門的なインフラ構築などは、IT 事業者と連携する選択肢があります。
自分に合った3つの関わり方から
始められます
1. 改善提案に使う
顧客の業務を整理し、サンプルや試作を使って「こういう形にシステム化できます」と具体的に見せる。
2. 小さなシステムを作る
顧客管理、問い合わせ管理、日報、台帳など、比較的シンプルな業務を自分で試作・導入する。
3. IT 事業者と連携する
自分は顧客対応・業務整理を担当し、高度な技術対応や運用は IT 事業者と役割分担する。
本業に、こんな支援サービスを
加えられます
業務システム化診断
現在使っている Excel・紙・台帳を確認し、どの業務からシステム化すると効果が出やすいかを整理する。
業務改善＋システム試作
改善提案だけで終わらず、実際の入力画面・一覧・帳票などのイメージを試作して顧客と確認する。
小規模システム導入支援
顧客管理、日報、問い合わせ、案件管理など、対象業務を絞ってWebシステムの導入を支援する。
継続的な業務改善支援
導入後も、業務変更や課題に合わせて項目・画面・帳票などの改善を一緒に考える。
士業・支援分野ごとに、
こんなテーマがあります
税理士・会計支援
売上・入金管理、案件別収支、請求管理、経営管理資料など、会計ソフトへ入る前後の業務を整理する。
社会保険労務士・労務支援
作業日報、社内申請、従業員台帳、勤怠周辺など、労務手続きに関係する社内業務の改善を支援する。
中小企業診断士・経営支援
顧客・案件・在庫・営業管理、KPI集計など、経営改善計画を実行するための仕組みづくりへつなげる。
補助金・業務改善支援
申請や計画策定で終わらず、採択後・計画後の業務改善を実際に運用できる形へ進める。
ChatGPT などの生成 AI だけとの違い
| 方法 | できること | 支援での使い方 |
|---|---|---|
| 生成 AI | 業務改善のアイデア、文章、コード作成などを相談できる | 考え方や作業を支援してもらう |
| sgt.AI | 業務・データ・画面・帳票などの設計情報を整理し、プログラム生成と AI 支援を組み合わせる | 改善案を、実際に動く Web 業務システムへ近づける |
支援者 × sgt.AI × IT事業者
という連携もできます
顧客と業務を知っている
- 顧客との信頼関係
- 業務・経営課題の理解
- 改善テーマの整理
高度な技術と運用を担う
- 複雑な個別開発
- 外部システム連携
- サーバー・セキュリティ対応
購入後、最初の提案までの進め方
最初から重要な基幹業務を扱う必要はありません
まずは業務サンプルを動かし、自分の専門分野や既存顧客に近い小さなテーマで試します。そのうえで、顧客が困っている1業務を選び、試作して見せるところから始めます。
最初の提案まで
- レンタルサーバーなど利用環境を準備する
- 業務サンプルを動かして仕組みを確認する
- 既存顧客の Excel・紙業務を1つ選ぶ
- 必要なデータ・画面・帳票を整理する
- 小さな試作を作り、顧客と確認する
- 自分で対応する範囲と専門家に任せる範囲を決める
最初に向くテーマ
- 顧客・問い合わせ管理
- 作業日報・点検記録
- Excel 台帳の Web 化
- 案件・進捗管理
- 簡単な集計・帳票作成
導入後は、誰が何を担当する？
顧客企業
日常利用、データ入力、社内運用を担当します。
中小企業支援者
業務変更や改善相談を聞き、どこを見直すべきか整理します。
sgt.AI を扱う担当者
必要に応じて項目・画面・帳票などの修正や改善を行います。
IT事業者
契約や役割分担に応じて、サーバー運用、高度な技術対応、障害対応などを担います。
sgt.AI が向いている支援者・
向いていない支援者
向いている方
- 顧客の業務まで踏み込んで支援している
- Excel や紙の問題をよく相談される
- 改善提案を実行まで進めたい
- 新しい継続支援メニューを持ちたい
- 分からないことを学びながら試せる
向いていない方
- IT やシステムに一切関わりたくない
- 顧客業務のヒアリングをしたくない
- 導入後の役割分担を考えたくない
- AI が完全自動で顧客システムを完成させると期待している
ライセンス価格
88,000円(税込)・買い切り型
sgt.AI は1サーバー1ライセンスです。利用環境に応じてレンタルサーバー等の費用が別途必要です。
88,000円で利用できるもの
- sgt.AI パッケージ一式（約300のプログラムファイル、約25万行の全ソースコード）
- 提案・学習に活用できる業務サンプル
- セットアップ・操作・設定用の各種マニュアル
- 購入後1年間利用できるユーザーズページの AI サポート
- 生成したシステムの業務利用・商用提供（ライセンス条件に従います）
購入前によくある質問
プログラミング経験は必須ではありません。ただし、顧客業務を整理し、パソコンを操作し、サンプルやマニュアルを見ながら試す姿勢は必要です。最初は小さなテーマから始めてください。
改善提案や試作だけに活用することも、小規模システムの導入まで行うこともできます。高度な開発・連携・運用が必要な場合は、IT事業者と役割分担する方法があります。
生成したシステムは、ライセンス条件に従って業務利用・商用提供できます。顧客環境で sgt.AI 本体も利用する場合など、具体的な利用形態は事前にライセンス条件を確認してください。
必ずしもすべてを自分で担う必要はありません。顧客の日常運用、支援者の改善相談、システム担当者の修正、IT事業者のサーバー対応など、案件ごとに役割と責任範囲を明確にしてください。
生成 AI はアイデアや文章、コード作成を支援します。sgt.AI は、業務・データ・画面・帳票などの設計情報を整理し、プログラム生成と AI 支援を組み合わせて、実際に動く Web 業務システムへ進めるための開発基盤です。
AI へ相談する際は、顧客の個人情報・機密情報をそのまま入力するのではなく、匿名化・一般化した内容で相談するなど、利用する AI サービスの規約と自社・顧客の情報管理方針に従ってください。
信頼関係があり、業務内容を理解しやすい既存顧客の中から、Excel 台帳、日報、問い合わせ管理など、小さく切り出せる課題を持つ企業が始めやすい候補です。
はい。お問い合わせ AI で、必要な準備、利用イメージ、中小企業支援での活用方法などを確認できます。
まずは、重要な基幹業務ではなく、顧客管理、日報、台帳、問い合わせ管理など、影響範囲が分かりやすい小さな業務から始めることをおすすめします。
本業の専門知識を活かして、
顧客の改善を「形」にする支援へ
まずは、既存顧客が使っている Excel や紙の中から、1つの小さな改善テーマを探してみてください。
sgt.AI が自分の支援スタイルに合うか、どこまで自分で対応できるか、購入前の疑問はお問い合わせ AI で確認できます。